Dana 7. novembra 2022. godine, 31. Međunarodna zajednička konferencija o umjetnoj inteligenciji - Kina (IJCAI 2022 Kina) počela je u Međunarodnom kongresnom i izložbenom centru Yanzi Lake u Pingshanu, Shenzhen, Kina.
Kao što svi znamo, od 1969. godine IJCAI je važna konferencija koja okuplja međunarodne istraživače AI i važna je platforma za sve za razmjenu najnovijih napretka i dostignuća u istraživanju AI.
Ove godine, IJCAI-ECAI 2022. održan je u Beču, Austrija, ali zbog utjecaja epidemije Nove krune, mnogi kineski naučnici mogli su svoje rezultate istraživanja prezentirati samo na internetu. Kako bi mnogim kineskim naučnicima pružio priliku da komuniciraju van mreže, Vijeće IJCAI je ovlastilo organizacioni odbor IJCAI 2022 Kine da namjerno održi ovu Međunarodnu zajedničku konferenciju o umjetnoj inteligenciji - Kina konferencija (IJCAI 2022 Kina).
Osim toga, IJCAI 2024 će se održati u Šangaju, ova Međunarodna zajednička konferencija o umjetnoj inteligenciji - Kina (IJCAI 2022 Kina) je zapravo serija sastanaka za zagrijavanje za IJCAI 2024, a predsjedavajući konferencije IJCAI 2024 Zhang Chengqi je također služio kao predsjedavajući IJCAI 2022 Kina.
Konferencija je pozvala kineske naučnike čije je radove prihvatio IJCAI-ECAI 2022 da podijele najnovije rezultate istraživanja i naučni napredak u području umjetne inteligencije. Forum o rješavanju klimatskih promjena.
Uvodna sesija konferencije 7. novembra ujutru uključivala je uvodne govore akademika Gao Wena sa Kineske akademije inženjerstva i profesora Zhihua Zhoua, dekana Škole za umjetnu inteligenciju na Univerzitetu Nanjing.
Akademik Gao Wen održao je govor pod naslovom "VCM: mašinsko orijentisano video kodiranje", u kojem je akademik Gao Wen rekao da u trenutnom urbanom sistemu mozga postoji velika količina velikih podataka slika i videa, a ovi eksponencijalno rastući podaci daleko premašuju trenutni perceptivni kapacitet i sadrže veliku količinu nevažećih informacija, kako bi se poboljšale performanse inteligentnih aplikacija u urbanom moždanom sistemu, tim akademika Gao Wena predložio je novi okvir za vizualno računanje, koji postaje digitalna mrežnica, kombinirat će se s efikasnim sensingom. modeli i nove paradigme kodiranja mašinskog vida (VCM) za efikasnu podršku analizi velikih podataka i pronalaženju video zapisa u sistemima pametnih gradova.
Prof. Zhihua Zhou je održao govor pod nazivom „Mašinsko učenje u otvorenom okruženju“, u kojem je prof. Zhou govorio o tome kako će, zbog velikog uspjeha mašinskog učenja, sve više praktičnih zadataka danas uključivati scenarije otvorenog okruženja, ali promjenu Mašinsko učenje iz zatvorenog u otvoreno okruženje je veliki izazov, prof. Zhou je predstavio oblast istraživanja teorijskih pitanja mašinskog učenja otvorenog okruženja (Open ML).
Nakon dva pozvana predavanja, konferencija je prešla na dijeljenje prezentacija paralelne sesije, gdje je više od 100 istraživača koji su predstavili radove na IJCAI-ECAI 2022 podijelilo svoje relevantne radove na licu mjesta ili na daljinu. Iako neki učesnici nisu bili u mogućnosti da prisustvuju konferenciji zbog epidemije, oni koji su mogli prisustvovati konferenciji su naravno cijenili priliku da komuniciraju offline lično, a atmosfera je bila oduševljena.
(Tokom prvog dana konferencije, prisutni su komunicirali sa prof. Yang Qiangom između prezentacija na Forumu za reviziju i nadzor AI modela)
Konferencija je nastavljena i 8. novembra, pri čemu su sekretar Partije Li Qingquan sa Univerziteta Shenzhen i glavni naučnik Zhang Zhengyou iz Tencenta objavili glavne govore ujutru. Na kraju dva govora održana je i ceremonija potpisivanja pokretanja zajedničkog centra za inovacije za umjetnu inteligenciju i digitalnu ekonomiju u saradnji sa Shenzhen Vocational Institute of Technology i Bright Labs.
U isto vrijeme postoje tri teška foruma.
Prvi forum, "Forum za reviziju i nadzor modela umjetne inteligencije", imao je za cilj raspravu o graničnoj tehnologiji istraživanja o zaštiti intelektualne svojine, s brojnim naučnicima koji su održali govore o temama kao što su vodeni žig modela, autorizacija modela, revizija modela, nadzor modela , sljedivost modela i skupova podataka, te model protiv krađe i zlonamjernog širenja.
Na drugoj sesiji, "Privacy Computing and Federated Learning Forum", raspravljat će se o graničnim tehnologijama i primjenama računanja privatnosti i federalnog učenja kako bi se promovirao razvoj ovih istraživačkih područja.
Treća sesija, „Forum o vještačkoj inteligenciji za klimatske promjene“, govorit će o tome kako AI tehnologija može doprinijeti neutralnosti ugljika i održivom razvoju.
Konferencija je okupila brojne domaće kolege iz oblasti AI iz akademske zajednice i industrije kako bi razmijenili najsavremenija teorijska istraživanja i tehnička dostignuća, promovirajući na taj način saradnju i inovacije u oblasti AI u Kini. Odaziv na konferenciju je bio neodoljiv i radujemo se IJCAI 2024.